防災士（25万人）によるリスク評価から リスクマネジメントAI化

防災意識の向上を目的

▼天災は忘れた頃にやってくる

「天災は忘れた頃にやってくる」と言われるぐらい過去から学ぶには災害発生のスパンは長いものです。

生成AI、機械学習モデルを体験者、知見者の入力によって写真からハザードレベル、危険レベルを可視化できる

アプリを開発実装することで防災意識の向上を図りたいと思います。

大震災体験者の知見

▼自助・共助・公助の考え方が必要

阪神大震災の体験や災害地支援などの経験をもつ防災士による、防災意識の向上を目的とした情報チャンネルろ運営しながら、防災アプリなどの開発を行っています。

災害から重要など感じていることは、災害はすべての人に平等に！！

警察官も消防士さんも自衛隊の方も、行政お役所勤めの方も、被災地においてはすべての方が被災します。

誰かがやってくれる、守ってくれる訳もなく、

自分の身は自分で守るという自助の考え方が必要でした。

助け合いの精神で生き残ることができたと体験者は知っています。

知識、知恵の共有（アプリ化）

▼知見・体験に基づく情報を集める

災害体験や被災経験、災害地支援の知見を活かして、災害が起こる前の、Phase Free（平時）にできることとして危機管理、リスク管理など活用できる生成モデルを構築したいと考えています。

震災体験者、災害復旧の経験を持っている、防災士有資格者の持っている所見を集めるために

スマートフォンアプリで収集し、機械学習を行い生成モデルを構築します。

ただ単に危険だとか課題があるというような所見でなく、理由づけ、回答に至るプロセスを重要としています。

知見・所見情報の収集数の情報量が多ければ多いほど生成モデルとしては精度が高まります。

精度の高い危険度チェックのできるアプリを目指します。